Power BI para Profesionales de Oil & Gas: KPIs, datos y tableros
CURSO STREAMING
Fecha y Horario
5 al 8 de Mayo de 9 a 12:30 y de 14 a 17:30
Aranceles
Socios IAPG: $ 1.300.000. – No Socios: $ 1.560.000. Valores expresados en pesos argentinos.
Estos montos pueden sufrir modificaciones
Objetivos
• Dar a conocer las múltiples fuentes de datos a las que tiene acceso Power BI y los problemas usuales al consumirlos.
• Dar las herramientas para preparar y transformar datos mediante Power Query.
• Enseñar a modelar datos de forma coherente.
• Mostrar las principales visualizaciones incluidas en Power BI.
• Introducir el lenguaje DAX para crear métricas y medidas.
• Incorporar herramientas de filtrado, bookmarks y tooltips.
• Aplicar conceptos de diseño y estética para mejorar la comprensión de los tableros.
• Enseñar a publicar tableros en Power BI Cloud, con gateways y refresh automáticos.
A quién está dirigido
Profesionales de la industria del Oil & Gas (producción, geociencias, planificación, finanzas, HSE, IT/ BI) y otros sectores que necesiten elaborar tableros de gestión.
No se requieren conocimientos previos de programación; puede ser beneficioso contar con experiencia en herramientas que manejen fuentes de datos organizadas en tablas (Excel, bases de datos).
Introducción
Power BI es una herramienta de visualización de datos intuitiva y ampliamente utilizada en empresas de distintas industrias. Sin embargo, muchos usuarios solo aplican funciones básicas y no logran aprovechar su verdadero potencial.
Este curso está diseñado para acompañar a los participantes desde el nivel inicial hasta la construcción de tableros completos con interactividad, aplicando datos y casos de la industria del Oil & Gas.
Se trabajará con ejemplos de producción y datos geográficos provenientes de fuentes públicas como el Capítulo IV de la Secretaría de Energía, entre otros).
Programa
Módulo 1 – Fuentes de datos y Power Query
• Fuentes de datos: archivos xlsx, csv, bases SQL, SharePoint, Azure.
• Problemas comunes al importar datos (separadores, encabezados, índices).
• Limpieza de datos en Power Query: columnas, tipos, análisis de calidad.
Módulo 2 – Modelado de datos
• Tablas fact vs dimensiones.
• Relaciones (1:1, 1:N, N:N) y cardinalidades.
• Tablas intermedias y creación de tablas fact.
Módulo 3 – Visualizaciones y métricas simples
• Gráficos básicos: tarjetas, líneas, barras, tablas, matrices.
• Métricas rápidas y DAX básico (conteo, promedio, acumulados).
• Formato de visualizaciones.
• Caso práctico: ranking de pozos por producción.
Módulo 4 – Interacción de usuario: filtros, bookmarks y tooltips
• Interacciones entre visualizaciones.
• Tooltips avanzados.
• Bookmarks.
• Caso práctico: solapa dinámica entre petróleo, gas y agua.
Módulo 5 – DAX en profundidad
• Funciones FILTER(), CALCULATE().
• Variables y SELECTALL().
• Rolling window y acumulados por mes.
• Otras funciones avanzadas
• Caso práctico: análisis complejo de producción.
Módulo 6 – Estética de los tableros
• Propiedades de las visualizaciones.
• Formas, colores e imágenes.
Módulo 7 – Deployment de tableros: Cloud vs On Premise
• Publicación en Power BI Service/Fabric.
• Configuración de gateways para conexión con datos on premise.
• Refreshes automáticos.
• Diferencias de trabajo y deployment entre entornos.
Importante:
Es requisito técnico contar con Power BI Desktop instalado en la computadora de cada participante.
Instructor
