Taller de Productividad Exponencial con IA para O&G

Fecha y Horario

4 al 6 de noviembre de 9 a 13 hs

Lugar

Sede Central del IAPG – Maipú 639, Ciudad de Buenos Aires

Aranceles

Socios IAPG: $ 700.000. – No Socios: $ 840.000. Valores expresados en pesos argentinos.
Estos montos pueden sufrir modificaciones

A quién está dirigido

Profesionales y técnicos de la industria del Oil & Gas, tanto de Upstream como de Downstream, que deseen incorporar herramientas de inteligencia artificial a sus tareas diarias para mejorar su productividad.

No requiere experiencia previa.

Descripción

La inteligencia artificial está transformando la forma de trabajar en la industria del Oil & Gas. Quienes incorporen estas herramientas a sus procesos cotidianos contarán con una ventaja significativa en términos de productividad, eficiencia y rapidez en la toma de decisiones.

En Oil & Gas, una mala decisión o un retraso en la información puede representar gran pérdida de miles de dólares por hora. Hoy los ingenieros de campo, analistas de compras, supervisores de operaciones, técnicos de mantenimiento dedican gran parte de su jornada en tareas como redactar informes de novedades, traducir manuales, buscar datos atrapados en archivos de Excel masivos o procesar minutas de seguridad.

Este curso muestra cómo aplicar herramientas de inteligencia artificial para automatizar y agilizar tareas habituales, permitiendo dedicar más tiempo al análisis y a la toma de decisiones.

Es un taller práctico orientado a mejorar la productividad mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial. Al finalizar el curso, los participantes podrán utilizar estas herramientas con confianza, comprender sus posibilidades, riesgos y medidas de mitigación, e incorporarlas en sus tareas habituales.

Objetivos

Comprender los conceptos fundamentales de la inteligencia artificial.
Utilizar herramientas de IA para optimizar tareas diarias.
Elaborar informes, resúmenes y documentación técnica con mayor rapidez.
Analizar y organizar información de manera más eficiente.
Aplicar buenas prácticas para un uso seguro y responsable de la IA.

Material

Los alumnos deberán traer su notebook. En la misma deberán poder acceder a herramientas de IA y/o deberán poder crear una cuenta gratuita en ChatGPT, Claude y/o Gemini.

Programa

Modulo 1: Mentalidad IA y configuración del entorno de trabajo

Modulo 2: Ingeniería de prompts básica

Modulo 3: Ejercicios prácticos con aplicación directa

Modulo 4: Alucinaciones: cómo identificarlas y prevenirlas

Modulo 5: Conceptos avanzados

Modulo 6: Algunas pautas sobre automatización

Modulo 7: Casos prácticos interesantes

Instructor

Estanislao Irigoyen

Físico de formación con más de 22 años de experiencia en el desarrollo e implementación de soluciones basadas en análisis de datos. Es socio gerente en INTELIGENTIA SRL, empresa dedicada al desarrollo e implementación de soluciones analíticas.
A lo largo de su carrera se desempeñó como analista de Inteligencia de Negocios, Inteligencia Artificial y Data Mining en el equipo de Exploración de Datos Internacional Health Services Argentina, como consultor y docente en Estadística y Data Mining en SPSS Argentina, y como consultor en SAS Institute Argentina, donde implementó soluciones basadas en Data Mining y Analytics. Ha desarrollado e implementado soluciones para las industrias de petróleo y gas, energía, manufactura, agronegocios, farmacéutica, finanzas, salud, logística, seguros, medios, entre otras. Asimismo, ha contribuido al desarrollo e implementación de diversos algoritmos y técnicas de análisis de información, el procesamiento en tiempo real y el manejo de grandes volúmenes de datos.
En el ámbito académico, fue docente auxiliar en la Universidad de Buenos Aires en las carreras de Ciencias Físicas y Ciencias Económicas, y en las materias Data Mining e Inteligencia Artificial en Ciencias de la Computación. También fue docente en diversos programas de extensión y posgrado en el IAE, en la UAI, en CAECE y en la UB. Además, se desempeñó como investigador y desarrollador de tecnologías en el Instituto Nacional de Tecnología Industrial (INTI), como Becario de Investigación en la Comisión de Investigaciones Científicas de la Provincia de Buenos Aires (CIC) y en la Fundación Techint-UBA.